Mechanical system design
for urban function

Project

レジリエンス強化のための省エネルギー機器導入制度設計

link: https://www.jst.go.jp/ristex/stipolicy/project/project25.html

ファンド

JST-RISTEX科学技術イノベーション政策のため科学 研究開発プログラム第2期

プロジェクト期間

2017年10月〜2022年3月

プロジェクトの目標

  1. 最適化計算による分散型エネルギー機器導入計画策定支援ツール(最適化ツール)を開発すること。
  2. 上記によって得られた最適機器構成の有効性検証のためのエネルギーシステム詳細シミュレータ(詳細シミュレータ)を開発すること。
  3. 本研究プロジェクトで開発するエネルギーBCP策定サポートツールをベースに新しい補助金施策を提案すること。

プロジェクトの概要

本研究プロジェクトでは、「経済性と環境性の両立」、「地域レジリエンス強化」といった複数の目的を達成することのできるエネルギーBCP策定サポートツールを構築することと、これらのツールを活用してきめ細やかなエネルギー機器導入補助金制度を設計することを目指す。ここでは、高い公共性を有する災害拠点病院を対象とする。このうち、エネルギーBCP策定サポートツールは、①最適化計算による分散型エネルギー機器導入計画策定支援ツール(最適化ツール)および②最適機器構成の有効性検証のためのエネルギーシステム詳細シミュレーター(詳細シミュレータ)から構成され、平常時および災害時における分散型エネルギー機器導入の有用性を定量的に示すことを目的とする。また、最適化ツールから得られた結果は、分散型エネルギー機器導入に関する補助金額算定にも活用する。

プログラム総括

山縣然太朗氏
山梨大学大学院総合研究部医学域社会医学講座 教授

プログラムアドバイザー

亀井信一氏
株式会社三菱総合研究所 研究理事 永野博氏
慶應義塾大学理工学部 訪問教授

Development of a novel scheme for introducing distributed generation system based on business continuity planning considering disaster risks

link: http://www.siebelenergyinstitute.org/2017-research-grants/

ファンド

Siebel Energy Institute Research Grant 2018

プロジェクト期間

2017年

プロジェクトの目標

  • Provide a decision-making tool to suggest an introductory planning of distributed generation system including cogeneration system (CGS) and photovoltaic generator (PV) for the customers who want to enhance the effectiveness of BPC of their buildings.
  • Propose a novel scheme to check whether amount of subsidy is appropriate or not for the government administrator.

プロジェクトの概要

Business continuity planning (BCP) is one of the important risk management strategies to enhance resilience of business operations and local communities in the case of disaster. In this research, we focus on introducing distributed generation equipment as a system for enhancing the effectiveness of BCP from the viewpoint of energy supply, including electricity and heat. Our research aims to (1) develop a suggestion scheme to optimize planning for energy system configuration including distributed generation equipment and cogeneration (CGS), (2) improve an economical index to judge whether a customer, who is interested in installing BCP equipment, should introduce distributed generation equipment considering the disaster risks, and (3) suggest an evaluation scheme for an appropriate amount of the governmental subsidy for the introduction of distributed generation equipment based on BCP. Introductory planning of the distributed generation equipment for a target building will be optimized by modeling the energy generation equipment and the disaster risks, then the whole energy demand-supply will be analyzed via mixed integer linear programming. A “disaster-risk-weighted damage inequality” as a decision scheme for installing a CGS will be improved from the viewpoint of practical use. Finally, Net Present Value of the energy system will be calculated to evaluate the governmental installing subsidy, thus contributing to the development of a resilient energy infrastructure with a reasonable, appropriate, and quantitative introductory planning and subsidy system.